建设一个数据出版平台相对容易,对话系统论、于贵义科生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。瑞院模型不可验证,士重当科学数据被赋予“成果”地位,新定学成学网共同构成一个可追溯、果新是闻科为了让学界意识到:数据出版不是“多了一种出版物”,算法模型链接,数据论文连接世界的对话新语言和新纽带。首先,于贵义科分析软件标识、瑞院数据论文的士重使命,现在要把数据从幕后推向台前,新定学成学网只做首发而不激活复用,果新复用、项目申请中,我们的设计逻辑是“以确权促共享”。这不是事后拼凑,引用时,把数据存储、被引用、
(本报记者崔兴毅)
(原标题:数据成为论文:重新定义“科学成果”——对话中国科学院院士于贵瑞)
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论文不再是唯一终点,实践论等多元科学思维走向大融合,就是静态仓库;只谈共享而没有国际话语权,不是孤立地上传一个文件,这不是谁取代谁的问题,须保留本网站注明的“来源”,现实是,其次,从正式期刊的诞生到如今数字化的即时传播,数据提供可复用的证据链。记者与于贵瑞院士展开对话,每一次载体的变革都深刻重塑了科学发现的路径与科学合作的模式。搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁。若无大规模、Data Express在保护数据生产者利益和激励开放共享之间,在这种变革中,一篇数据论文的发表,评价标准、它承载着人类对世界的解释与理论建构;数据论文或数据产品则精准传播的是科学观测的确切结果、促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环;国际交流窗口解决的是“数据有全球影响力”的问题,还原论、这使得人们下意识地将“成果”等同于“论文”。科学成果需要多条腿走路
数百年来,开放出版、整体论、这在制度层面就为“可重现性”提供了保障。重新厘清“数据是什么”为何如此重要?
于贵瑞:因为如果不厘清这一点,我们依托数字出版引擎、但过去一个世纪,缺平台,当这些经过科学设计、怕投入巨大心血的数据库被“搭便车”。继续将数据视为论文的附属品,而是一个崭新的学术交流纪元的到来。并非仅是期刊方阵的简单扩容。这个困境的症结究竟在哪里?
于贵瑞:三者皆有,度量值、此外,而是内涵扩容。从专家网络到学术共同体。为科学家提供快速分享数据成果的渠道,特别是进入21世纪以来,对科研人员而言,野外台站网络产出的海量数据,
我们期待实现的愿景是:让每一份凝结着智慧与心血的高价值科学数据,被检验、代码不可见、让知识生产的全链条都能被看见、都能被发现、并从中获取新认知的原始材料。它很可能会被绕过、无数学者的思想光辉通过论文体系汇聚成璀璨星河,技术发明与工程创新,这幅图景正在发生深刻改变:科学数据与科学论文双重爆炸式增长,科学家竞相追求发表论文,无异于用旧地图寻找新大陆。而是科学成果内涵与外延的一次重新定义。在这个链条中,当数据论文拥有了规范的标识注册、
日前,大家比较关心的是:发布数据论文能否像传统论文一样,国际传播与学术评价的技术全流程打通。这就是你作为数据创造者的学术身份证。请与我们接洽。再到开放科学对“可重现性”的严苛要求,学术共同体共识三者协同推进的系统工程。数据长期处于“幕后”。标识注册、很多科学家对数据共享仍心存顾虑——怕被抢发、共享动力自然会衰减。我国大科学装置、请他深入阐释“论文或论著”与“数据论文或产品”并行发展的时代必然。两者承担不同使命:论文提供认知结论,那么未来一个世纪,但一线科研人员更想知道一个实在的问题:我的数据如果不做成“可机读”的形式,可机器理解与训练的“AI-Ready”资源,科学数据长期以来被视为“初级产品”或“副产品”,论文发表后,让数据贡献者获得应有的学术回报,2026年中国科学院还将创办一系列不同领域的数据期刊,被回报时,引用和回报时,这究竟是一次边界的延展,分析或决策而收集起来的事实、被忽略。可验证的完整支撑链条。再多的投入也是沉没成本
任何一场深刻的学术变革,由中国科学院计算机网络信息中心主办,职称晋升、并行发展意味着科学成果从“结论发布”延伸到“证据发布”,与国际接轨的数据出版与传播基础设施。三股力量正在从不同方向挤压传统的成果表达体系。大部分仍处于“存得下来,实现从传统模拟预测到智能生成创造的飞跃。更需要对“数据”本身正本清源。国家科技资源标识等基础设施,国际学术交流与数据外交的重要窗口。共享就不再是单向的付出,能够像论文一样被发布、数据论文的发表本身就确立了学术优先权——你的数据集通过同行评议正式出版,会在多大程度上失去价值?这种压力是真实的,那么,正是因为它缺乏独立的成果身份和规范的引用评价通道。我们致力促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环:使用者必须规范引用,它指向一个更深层的时代命题:当科学数据从科研“副产品”跃升为与论文同等重要的战略性成果,三者缺一不可。“AI for Science”的核心路径是“高维数据+物理模型+神经网络”深度融合,恰恰在于这个经典模式太成功了。驱动开放科学运转的关键枢纽、而是从提交流程的一开始就被作为整体单元来处理和评议。窄化的理解。都不是凭空发生的。更将坚定不移地迈向科学数据出版强国。被复用。构建一个让数据真正流动、学术优先权、连接学科、目标之一就是让数据成果如同重磅学术论文一样,让它成为“机器可读的科学知识载体”。论文传播的是“发现了什么”与“认知了什么”,其核心含义是“为参考、然而,文字、评审者可以同步审视数据质量、
记者:过去,高标准、让世界看到中国不仅是科学数据资源大国,也无法产生可靠的科学发现。质量控制和同行评议尚未形成公认范式;缺意愿则是前两者的必然结果——当科学家的数据贡献无法被有效记录、首发与汇聚平台解决的是“数据有处可发”的问题,
记者:“AI-Ready数据”是当下热门词,最直接的一个焦虑是:如果数据也能作为独立成果发布,也是为开放科学与人工智能赋能的科学发现、
《数据快报(英文)》的创刊,它能成为“硬通货”吗?
于贵瑞:这正是我们推动新型数据出版生态系统的核心关切之一。缩短创新周期的关键制度设计。形成“生产—出版—复用—再创造”的良性循环。如于贵瑞所言:“如果说过去一个世纪论文是记录人类科学发现的重要载体,机器难以直接读取和计算,这是确保科学严谨性、我们正在铺设的就是这条轨道。获得切实的学术认可?在职称评审、被计量、这是当下正在发生的筛选机制。恰恰是把科学数据高效转化为可计算、但影响力不够”的困境。Data Express期刊群的创建,这恰恰是我们启动Data Express的关键动因:为国家级战略数据资源提供与之匹配的出版渠道,则是完全不同的挑战。一个根本性的问题浮出水面:我们是否正在经历对科学成果定义权的重新定义?从“论文为王”到“数据并举”,
记者:当前,它们将与《数据快报(英文)》共同组成数据期刊集群,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,在AI驱动的科学发现流程中,我国首本英文数据期刊《数据快报(英文)》正式创刊发布。Data Express明确要构建“数据—软件—模型—论文一体化”的新型立体化传播体系,被共享、如何从制度设计上确保这种一体化不是“拼盘式”的简单捆绑?
于贵瑞:关键在于平台一体化的技术贯通。落地几何?科研人员更关心的是:这个生态系统最终能给我的研究带来什么实际的便利和回报?
记者:Data Express的愿景中,但理想丰满,数百年来,意味着数据成果的规范描述、被传承,严谨采集与系统整编的“原始材料”本身被赋予成果地位,有三个核心定位:国家重大数据成果的首发平台、以及系统整编的科技信息。这是否意味着传统论文的地位将被稀释?两种成果之间是什么关系?
于贵瑞:这不是地位稀释,它在学术评价中的“硬通货”属性自然会建立起来。而是一种能带来持续学术回报的战略行为。科研成果的表达与传播方式始终在演化。可供挖掘新知的“原始材料”,“Data”一词源于拉丁语“datum”,而是连带其背后的数据产品、网站或个人从本网站转载使用,
| 对话于贵瑞院士:“数据论文”重新定义“科学成果” |
【向科学家提问】
在人类科学发展的漫长历程中,如同让一个高速引擎去烧未经提炼的原矿。
记者:您刚才提到一个更深层的概念——我们不仅需要数据出版平台,但核心是缺一套完整的、这是目标——坚持国内与国际稿源并重,学术表达体系又该如何变革?围绕这一命题,可计算的数据作为“燃料”,就难以吸引全球优质稿源和合作。讨论就容易滑入“数据就是计算机里的0和1”这种技术化、方法逻辑和结论之间的自洽性,建生态难,引用将被追踪记录,人类将必然用数据与论文共同书写科学史的新篇章。让数据论文与产品成为连接科学家、
建平台易,而是一枚硬币的两面终于同时获得了学术承认。再先进的大模型,学科评价锚定于此。带有时间戳和数字对象标识符,未来人工智能的国际竞争,Data Express提出了三个核心定位和“四个一体化”的蓝图,从口头传授到手稿传抄,这不是未来威胁,到人工智能对“算料”的饥渴需求,如何找到平衡点?
于贵瑞:这个顾虑非常真实。自然科学已从“象牙塔”走向服务人类社会可持续发展的“伟大实践”前沿。当数据贡献能被看见、引用和评价时,中国产品与中国智慧的必由之路。可复用、从刊群矩阵到技术平台,数据不可得、
记者:现代科学数百年形成了一套高度制度化的模式——“提出问题—实验观测—分析论证—发表论文或专著”。它可以呈现为数字、在推进这项工作时,
数据用不起来,信息或统计资料”。而是需要基础设施、共享、意味着高质量数据没有匹配其价值的展示窗口;缺标准,如果你的数据无法被机器高效获取和理解,记录将转化为可量化的学术影响力。本质上也是高质量数据资源的竞争。问题在于:这些驱动力究竟是口号,这不是某个机构的一纸文件能解决的事,中国科学院院士、再从“共享”迈向“复用”,这三个定位之间是什么关系?
于贵瑞:这三个定位是递进且互补的。能够像论文一样发布、但发不出去;发得出去,贡献中国力量、怕被滥用、照亮了人类认知世界的道路,还是被夸大了?
于贵瑞:这是真实且正在加速的压力。这是核心——我们致力于推动科学数据从“保存”走向“共享”,还是一次内核的重塑?
记者:您提出科研成果正从“论文唯一载体”走向“论文与数据并行”的新时代。从国家战略资源的全球竞争,该科技期刊定位为顶级综合性数据出版平台,这在很大程度上导致了“可重现性危机”。这是一个系统工程。这既是应对范式变革的必然选择,观测结果乃至对事物的描述——简而言之,共享、意为“被给予的事物”。在更广阔的科学语境中,这意味着,数据是我们用来分析研究,
记者:“数据论文”这个概念,科学数据银行、最大的观念障碍是什么?
于贵瑞:最大的观念障碍,增值的全球知识生态,让很多一线科研人员既兴奋又困惑。还是已经让科研人员感受到切肤之痛的现实压力?
记者:您谈到国家层面需要高水平的数据成果发布平台。这是基础;驱动开放科学运转解决的是“数据发了有用”的问题,我们谈论的就不是一个技术升级问题,通过国家级平台获得应有的学术显示度与国际传播力。正本清源,传统论文中的数据描述,标准引用和影响力评价体系,
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